اجزاء دوره HER Academy

جلسات دوره

جلساتِ دوره آموزشی HER Academy شاملِ سه فصل میباشد که مباحثِ متدِ HER در فصلِ اول دربرگرفته میشود, همچنین در فصل های بعدی دوره مباحثِ مدیریتِ سرمایه بر اساسِ متدِ HER و سیستم تریدِ وابسته به آن و نحوه ساختِ سیستم معامله گری گفته میشود. در بخشِ آخر به مباحثِ روانشناسی معامله گر نیز پرداخته خواهد شد. مدت زمان جلسات بیش از 20 ساعت تخمین زده میشود.

منتورینگ

پس از تکمیلِ جلسات دوره, بخشِ منتورینگ فعال میشود. منتورینگ به معنای مربی گری برای رفعِ اشکال و درک عمیق تر مطالب میباشد که در این بخش دانشجو میتواند سوالات خود را مطرح نماید و مدرس برای رفع اشکال به آن پاسخ میدهد. علاوه بر رفع اشکالات, مباحثِ دوره از سمت مدرس برروی چارت مرور میشود و جزئیاتِ بیشتری از مطالب در اختیارِ دانشجو قرار خواهد گرفت.

تمرین و آزمون

بخشِ تمرین و آزمون زیر مجموعه ای از منتورینگ میباشد که دانشجو با حلِ تمرین و دریافتِ پاسخ صحیح, در درک صحیح مطالب پیشرفتِ بیشتری خواهد داشت.
همچنین با ایجاد فضایی برای آزمون, مدرس دوره سطح افراد را می سنجد و با توجه به سطحِ مشخص شده نحوه ی ارائه منتورینگ را تنظیم خواهد کرد تا کاربردِ لازم از مطالب برای هر شخص به وجود آید.

HER Mentoring Course

متدِ HER با الگو گرفتن از مدل های HFT و دنبال کردن جریان سفارشات (Orderflow) و Price regulation به تجزیه و تحلیل مارکت میپردازد.

تمرکز HER برروی رفتار قیمت میباشد و با پرداختن به مباحثِ Market structure و HER session معامله گر قادر به ساخت سیستم های متفاوت برای معامله در هر تایم فریمی میباشد.

متد HER با الهام گرفتن از مباحثی که در بدنه مارکت امروز وجود دارد, سعی در ترمیم نحوه معامله موثر با دقت بالاتری را دارد.

با بررسی مواردی همچون جریان سفارشات در Dark pool ها HFT , های تریدر و مارکت میکر, LFT ها یا, Algo trading ساختار اصلی مطالب تشکیل شده است و دلیل حرکات در مارکت با وجود اصول اتخاذ شده از این موارد توجیه میشود.

بنابراین این متد مناسب معامله گرانی با تجربه متوسط یا پیشرفته در زمینه تکنیکال میباشد, همچنین با روحیه معامله گرانی که سعی در تشخیص حرکات اصلی مارکت و تغییر روند ها را دارند سازگار میباشد.

High Frequency Trading چیست؟

الگوریتم های HFT یا High Frequency Trading در کوتاه ترین زمان قادر به انجام چندین هزار معامله میباشند.

الگوریتم های HFT امروزه توسط بانک ها و شرکت های سرمایه گذاری مورد استفاده قرار میگیرند.

کاربرد اینگونه الگوریتم ها در معامله بلادرنگ توسط منبع سرمایه گذاری و بازارسازی از سمت Provider ها و شرکت های بازارسازی برای دریافت Rebate از Provider میباشد.

دلیل استفاده گسترده از این الگوریتم ها مدل های ریاضی در نحوه مهندسی مارکت توسط HFT های تریدر میباشد و همینطور قابلیت High Frequency یا سرعت بالا در معامله در این امر تاثیرگذار بوده است.

اینگونه الگوریتم ها به دو دسته Market Maker و Trader تقسیم میشوند که در نوع بازارساز, با توجه به شرایط مارکت اقدام به کنترل کیفی مارکت و جریان نقدینگی میکنند و الگوریتم های تریدر با بررسی جریان نقدینگی از سمتِ Agent trader های دیگر و تحلیل های Quant اقدام به معامله در تایم فریم های متفاوت میکنند.